Les frères Tobie Morgan Hitchcock et Jaime Morgan Hitchcock ont passé des années à construire ensemble des systèmes logiciels en tant que service basés sur le cloud, allant d'outils permettant aux terrains de golf de mesurer l'«engagement des golfeurs» à des plateformes en ligne conçues pour évaluer les candidats à un emploi. Bien que les systèmes qu'ils ont construits aient des fonctions très différentes, le fil conducteur unificateur les reliant était une dépendance à l'égard des bases de données qui permettraient aux systèmes de croître tout en restant performants. Gérer les bases de données n'est plus aussi difficile qu'auparavant. Mais à grande échelle, cela peut être une autre histoire - et Tobie dit qu'il et Jaime ont personnellement vécu bon nombre des problèmes courants en construisant des systèmes SaaS. "Les développeurs passent un temps excessif à gérer l'infrastructure et à s'assurer que les données de leurs applications sont cohérentes sur plusieurs bases de données et types de systèmes différents avec des caractéristiques et des garanties différentes", a déclaré Tobie à TechCrunch. "En plus de cela, ils doivent apprendre de nouveaux langages de programmation et de requête tout en travaillant avec de nombreuses bibliothèques clientes différentes, ce qui laisse moins de temps pour le développement d'applications et conduit à une performance réduite et à des déploiements d'applications plus complexes." La solution des frères Hitchcock était une architecture de base de données appelée SurrealDB, maintenue par une start-up du même nom que Tobie et Jaime ont cofondée en 2015. (Nous avons couvert le financement de démarrage de SurrealDB en janvier dernier.) SurrealDB permet aux développeurs de modéliser des données en utilisant plusieurs modèles de données différents en même temps, et de déployer des bases de données à la fois dans le cloud et sur site. «En tant que base de données multi-modèles, SurrealDB aide les organisations cherchant à consolider le nombre de bases de données qu'elles possèdent et gèrent», a déclaré Tobie. «Nous croyons qu'une partie importante de chaque base de données est la capacité à contrôler facilement et sans effort chaque aspect de la base de données." L'architecture de base de données SurrealDB, qui a été construite dans le langage de programmation Rust, partage certains caractéristiques communes avec les bases de données relationnelles. Mais elle offre des fonctionnalités supplémentaires comme des contrôles de sécurité et une gestion granulaire des autorisations d'accès. SurrealDB est également livré avec un outil, Surrealist, qui permet aux développeurs d'effectuer certaines tâches de gestion de base de données visuellement, sans avoir besoin d'écrire de code. La société SurrealDB est actuellement pré-revenus. Cependant, le plan est de gagner de l'argent grâce à Surreal Cloud, une version entièrement gérée de SurrealDB qui a été lancée en version bêta début de ce mois. Les investisseurs ont confiance dans la feuille de route des frères. SurrealDB a clôturé cette semaine une levée de fonds de 20 millions de dollars, dirigée par FirstMark et Georgian avec la participation de Crew Capital et Alumni Ventures, portant le total des fonds levés par cette startup londonienne de 32 personnes à 26 millions de dollars. Tobie indique que les fonds serviront au développement du produit et à des embauches "durables". "SurrealDB s'est imposé comme le choix des organisations souffrant du coût de la gestion de plusieurs bases de données", a ajouté Tobie avec optimisme. "Avec les organisations cherchant à réduire le coût des piles technologiques, nous voyons cela comme une opportunité pour SurrealDB." Les frères Tobie Morgan Hitchcock et Jaime Morgan Hitchcock ont passé des années à construire ensemble des systèmes logiciels en tant que service basés sur le cloud, allant d'outils permettant aux terrains de golf de mesurer l'«engagement des golfeurs» à des plateformes en ligne conçues pour évaluer les candidats à un emploi. Bien que les systèmes qu'ils ont construits aient des fonctions très différentes, le fil conducteur unificateur les reliant était une dépendance à l'égard des bases de données qui permettraient aux systèmes de croître tout en restant performants. Gérer les bases de données n'est plus aussi difficile qu'auparavant. Mais à grande échelle, cela peut être une autre histoire - et Tobie dit qu'il et Jaime ont personnellement vécu bon nombre des problèmes courants en construisant des systèmes SaaS. "Les développeurs passent un temps excessif à gérer l'infrastructure et à s'assurer que les données de leurs applications sont cohérentes sur plusieurs bases de données et types de systèmes différents avec des caractéristiques et des garanties différentes", a déclaré Tobie à TechCrunch. "En plus de cela, ils doivent apprendre de nouveaux langages de programmation et de requête tout en travaillant avec de nombreuses bibliothèques clientes différentes, ce qui laisse moins de temps pour le développement d'applications et conduit à une performance réduite et à des déploiements d'applications plus complexes." La solution des frères Hitchcock était une architecture de base de données appelée SurrealDB, maintenue par une start-up du même nom que Tobie et Jaime ont cofondée en 2015. (Nous avons couvert le financement de démarrage de SurrealDB en janvier dernier.) SurrealDB permet aux développeurs de modéliser des données en utilisant plusieurs modèles de données différents en même temps, et de déployer des bases de données à la fois dans le cloud et sur site. «En tant que base de données multi-modèles, SurrealDB aide les organisations cherchant à consolider le nombre de bases de données qu'elles possèdent et gèrent», a déclaré Tobie. «Nous croyons qu'une partie importante de chaque base de données est la capacité à contrôler facilement et sans effort chaque aspect de la base de données." L'architecture de base de données SurrealDB, qui a été construite dans le langage de programmation Rust, partage certains caractéristiques communes avec les bases de données relationnelles. Mais elle offre des fonctionnalités supplémentaires comme des contrôles de sécurité et une gestion granulaire des autorisations d'accès. SurrealDB est également livré avec un outil, Surrealist, qui permet aux développeurs d'effectuer certaines tâches de gestion de base de données visuellement, sans avoir besoin d'écrire de code. La société SurrealDB est actuellement pré-revenus. Cependant, le plan est de gagner de l'argent grâce à Surreal Cloud, une version entièrement gérée de SurrealDB qui a été lancée en version bêta début de ce mois. Les investisseurs ont confiance dans la feuille de route des frères. SurrealDB a clôturé cette semaine une levée de fonds de 20 millions de dollars, dirigée par FirstMark et Georgian avec la participation de Crew Capital et Alumni Ventures, portant le total des fonds levés par cette startup londonienne de 32 personnes à 26 millions de dollars. Tobie indique que les fonds serviront au développement du produit et à des embauches "durables". "SurrealDB s'est imposé comme le choix des organisations souffrant du coût de la gestion de plusieurs bases de données", a ajouté Tobie avec optimisme. "Avec les organisations cherchant à réduire le coût des piles technologiques, nous voyons cela comme une opportunité pour SurrealDB." 
